Umjetna inteligencija je postala osnovni motor industrijskih promjena, a laseri s vlaknima, kao "industrijsko srce" vrhunske{0}}proizvodnje, uvode novu eru osnaživanja AI. Kao lider domaćih optičkih lasera, Raycus Laser je preuzeo vodeću ulogu u implementaciji pune-veze AI, rekonstrukciji modela istraživanja i razvoja, proizvodnje, rada i usluga, uspostavljanju solidnih digitalnih praksi, postavljanju mjerila za osnaživanje AI u industriji i demonstriranju inovativne snage kineskih laserskih kompanija.
AI tehnologija nije jednostavna superpozicija alata, već sistematska rekonstrukcija čitavog lanca vrijednosti lasera. Može postići višestruke vrijednosti kao što su ubrzano istraživanje i razvoj, poboljšana proizvodnja, operativne nadogradnje i smanjenje troškova, i postao je ključna podrška laserskim kompanijama da izgrade svoju osnovnu konkurentnost. S obzirom na to, Raycus Laser je baziran na čelu industrije, sa rasporedom sistema u četiri dimenzije istraživanja i razvoja, proizvodnje, rada i usluge, promovišući puno-osnaživanje AI, rekonstruirajući sistem vrijednosti proizvodnje lasera i upuštajući se na-vodeći put razvoja "laser + Al" u industriji.
Istraživanje i razvoj i dizajn zasnovan na AI-u: ubrzavanje inovacija i nadogradnje, optimizacija granica performansi
Istraživanje i razvoj je ključna konkurentnost laserskih kompanija, a AI tehnologija postaje "katalizator" za Raycus Laser za ubrzavanje inovacija. Trenutno, Raycus Laser je postavio niz AI modela kako bi pomogao u nadogradnji istraživanja i razvoja:
Simulacija R&D dizajna može integrirati različite podatke o dizajnu i simulaciji i može brzo predvidjeti optičke efekte, mehaničke efekte, termičke efekte, konkurenciju u načinu rada i druge simulacije tokom rada lasera, efektivno smanjujući troškove proračuna simulacije, dovršavajući iteracije dizajna i verifikaciju ekstremnih radnih uslova u virtuelnom okruženju, značajno smanjujući probnu proizvodnju fizičkog prototipa, dalje smanjujući troškove istraživanja i razvoja i pružanje brzih troškova implementacije novih proizvoda i podrške za nove proizvode.
Kontrola procesa istraživanja i razvoja projekta, prikupljanjem podataka o strukturi projekta, napretku, radnom vremenu i drugim podacima, oslanjajući se na ugrađena pravila kako bi se postigla automatska analiza podataka i vizuelni prikaz, dalo upozorenje o napretku, praćenje kvaliteta i drugu podršku{0}}donošenju odluka, te efikasno promoviralo proces upravljanja projektom.
