Na 325 metara, ljudsko oko može moći razlikovati samo glavu i tijelo osobe, a teško je vidjeti razliku od toga. Ali istraživački tim, uključujući Univerzitet HEROT-WATT-a u Velikoj Britaniji i Massachusetts Institute za tehnologiju u Sjedinjenim Državama razvio je novu vrstu Lidar skenera koji može izvršiti detaljnu analizu lica osobe na takvoj udaljenosti i stvoriti trodimenzionalni (3D) model lica. Ovaj lidar može čak uhvatiti grebene i udubljenja kao male kao 1 mm. Relevantni rad objavljen je u najnovijem broju časopisa Optics.
Tim je dizajnirao jedno-fotononski sistem leta Lidar (Lidar). Sistem emitira laserski impulse koji se sudaraju sa predmetima i odražavaju se nazad na uređaj. Lidar može odrediti oblik objekta mjerenjem vremena koje je potrebno za svaki puls za povratak naprijed i nazad. Sistem može dobiti 3D slike objekata ili scene visoke rezolucije do 1 kilometar, a može postići fino snimanje čak i u oštrim okruženjima ili kada su predmeti blokirani listovima ili maskirnim mrežama, uvelike poboljšanje sigurnosnih monitoringa i mogućnosti za praćenje sigurnosti i daljinske mogućnosti.
Da bi se postigla poboljšana rezolucija, tim pažljivo kalibrirao i prilagodio različite komponente, poput sitnih komponenti unutar uređaja koji vodi laserski impulse. Da bi se uređaj omogućio razlikovanje pojedinačnih fotona, ekipa je koristila senzor za otkrivanje svjetla zasnovan na izuzetno tankim superprovodnim žicama koje nisu uobičajene u Lidraru. Pored toga, potrebno je filtrirati sunčevu svjetlost koja bi mogla ući u detektor i smanjiti kvalitetu slike.
Testovi su pokazali da je sustav preuzeo 3D sliku lica člana tima pod dnevnim uvjetima na 45 metara, odnosno 325 metara, odnosno uglednim karakteristikama na licu, s rezolucijom dubine oko 10 puta veće od njihovog prethodnog zapisa. U manjem obimu, uzeli su slike Lego figurica sa 32 metra. U drugom testu, snimili su dio komunikacijske tornje 1 kilometar.
Izvrsna rezolucija dubine sustava znači da je posebno pogodan za snimanje objekata koji stoje iza porijekla po stoku, što je problem za digitalne fotoaparate. Tim je rekao da je kreiranje detaljnih 3D mapa okoline presudno za automobile sa samo-vozom, pa čak i nekim robovima.
